我想使用OpenCV写 save_smoke_frames 函数，将帧list以视频的方式写入到本地文件中

好的，以下是使用OpenCV写的save_smoke_frames函数，可以将帧list以视频的方式保存为本地视频文件：

import cv2
import os

def save_smoke_frames(frames_list, output_path):
    # 获取视频帧的宽高
    height, width, _ = frames_list[0].shape

    # 创建视频编码器
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, 10.0, (width, height))

    # 将视频帧写入到文件中
    for frame in frames_list:
        out.write(frame)

    # 释放资源
    out.release()

其中，参数frames_list为待保存的视频帧list，参数output_path为保存视频的文件路径。函数会获取视频帧的宽高，创建视频编码器，将视频帧写入到文件中，最后释放资源。需要注意的是，这里使用的视频编码器是mp4v，如果需要保存为其他格式，可以修改fourcc参数的值。

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使用OpenCV写 save_smoke_frames 函数，将帧写入到本地文件中

好的，以下是使用OpenCV写的save_smoke_frames函数，可以将视频中的烟雾帧保存为本地图像文件：

import cv2
import os

def save_smoke_frames(video_path, output_dir):
    # 创建输出目录
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 获取视频帧率
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

    # 读取视频帧
    frame_count = 0
    while True:
        ret, frame = cap.read()

        if not ret:
            break

        # 判断当前帧是否为烟雾帧
        # 这里只是示例，需要根据实际情况判断烟雾帧
        is_smoke_frame = True

        if is_smoke_frame:
            # 保存烟雾帧到本地文件
            output_path = os.path.join(output_dir, f"{frame_count}.jpg")
            cv2.imwrite(output_path, frame)

        # 更新帧计数器
        frame_count += 1

    # 释放资源
    cap.release()

其中，参数video_path为视频文件路径，参数output_dir为保存烟雾帧的目录路径。函数会遍历视频的所有帧，判断是否为烟雾帧，如果是则保存到本地文件。需要注意的是，这里只是示例，实际情况下需要根据烟雾的特征进行判断。

CV_CAP_PROP_POS_FRAMES函数在opencv4.6中变成什么了

在 OpenCV 4.6 中，`CV_CAP_PROP_POS_FRAMES` 已经被弃用，取而代之的是 `cv::CAP_PROP_POS_FRAMES`。它是一个 `cv::VideoCapture` 类的属性常量，用于设置或获取视频帧的位置。可以使用以下代码获取当前帧的位置：

cv::VideoCapture cap("video.mp4");
int current_frame = cap.get(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES);

这将创建一个 `cv::VideoCapture` 对象，并使用 `get` 函数获取当前帧的位置。您还可以使用 `set` 函数设置帧的位置：

cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, 100); // 将帧位置设置为 100

这将将帧位置设置为第 100 帧。使用 `cv::VideoCapture` 对象的 `read` 函数可以按顺序读取视频帧。