np.random.rand

`np.random.rand` 是一个 NumPy 库中的函数，它可以生成给定形状的随机浮点数数组，这些随机数是从均匀分布中抽取的，范围在 [0, 1) 之间。例如，如果我们想要生成一个 2x3 的随机数组，可以这样写：

import numpy as np

arr = np.random.rand(2, 3)
print(arr)

输出：

[[0.24066608 0.45261432 0.49755863]
 [0.01226673 0.03130504 0.76667156]]

这里的每个元素都是从 [0, 1) 的均匀分布中抽取的随机数。

相关问题

Np.random.rand

`np.random.rand()`函数是NumPy中用于生成随机数的函数之一。它可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值，取值范围是[0,1)，不包括1。该函数的使用方法与`np.random.randn()`函数相同。

以下是`np.random.rand()`函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机数
mat = np.random.rand()
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个长度为2的一维随机数组
mat = np.random.rand(2)
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个3行2列的二维随机数组
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))

输出结果如下：

0.123456789012345
<class 'float'>
[0.12345679 0.98765432]
<class 'numpy.ndarray'>
[[0.12345679 0.98765432]
 [0.24691358 0.34567901]
 [0.45679012 0.56790123]]
<class 'numpy.ndarray'>

pycharm np.random.rand

np.random.rand 是一个 numpy 库中的函数，用于生成一个给定形状的随机数组。它的语法是 np.random.rand(d0, d1, ..., dn)，其中 d0, d1, ..., dn 是生成数组的维度。函数会返回一个位于 [0, 1) 范围内的浮点数数组。

在 PyCharm 中使用 np.random.rand 函数可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保已经安装了 numpy 库。如果没有安装，可以通过在 PyCharm 的终端中运行 `pip install numpy` 来安装。

2. 导入 numpy 库：

import numpy as np

3. 使用 np.random.rand 函数生成随机数组。例如，生成一个形状为 (3, 4) 的随机数组：

array = np.random.rand(3, 4)
print(array)

这样就可以在 PyCharm 中生成随机数组了。希望这能帮到你！如果你还有其他问题，请随时提出。