在Python中如何使用tf.function和tf.Tensor

使用`tf.function`可以将Python函数转换为高效的TensorFlow计算图，从而提高计算效率。下面是一个使用`tf.function`的例子：

import tensorflow as tf

@tf.function
def add(a, b):
    return tf.add(a, b)

a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
c = add(a, b)
print(c)

使用`tf.Tensor`可以代表张量数据，并且支持高效的数值计算和张量操作。下面是一个使用`tf.Tensor`的例子：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
c = tf.add(a, b)
print(c)

在这个例子中，我们使用了`tf.constant`函数创建了两个常量张量`a`和`b`，然后使用`tf.add`函数对它们进行相加，得到了一个新的张量`c`。