Sankey类对象在添加完数据之后需要调用（ ）方法完成绘制

Sankey图是一种流网络图，通常用来可视化系统中的能量、物质或信息流动。在一些数据分析或图形生成库（如Python的NetworkX或Plotly等）中，创建Sankey图通常包括以下几个步骤：

1. 创建Sankey类的对象。
2. 添加数据，比如源节点、目标节点、流量值等。这一步通常涉及数据结构的设置，例如字典或其他关联数组形式。
3. 调用特定的“draw”、“plot”或“build”方法来渲染和布局图。

对于具体的问题，例如在Plotly库中，创建Sankey图后，可能会用到`plotly.graph_objects.Sankey()`类的`.layout()`方法对图的整体布局做调整，然后用`.update_layout()`或者`.update()`方法添加或更新数据。最后完成绘制的部分，你会调用 `.draw()` 或 `.figure()` 来显示最终的图表。

所以完整的流程可能是：

sankey = plotly.graph_objects.Sankey()
sankey.add_nodes_from([...])  # 添加节点
sankey.add_links_from([...])  # 添加链接及其流量
sankey.layout([...])  # 可选地设置布局属性
sankey.update_layout([...])  # 更新布局
sankey.draw()  # 或 sankey.figure()

相关问题

pyecharts Sankey()调整画布大小

要调整Pyecharts中Sankey图的画布大小，可以通过设置图表的宽度和高度来实现。例如，以下代码演示了如何将Sankey图的宽度设置为800像素，高度设置为600像素：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey

# 构造数据
nodes = [
    {"name": "category1"},
    {"name": "category2"},
    {"name": "category3"},
    {"name": "category4"},
    {"name": "category5"},
]
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category4", "target": "category5", "value": 25},
]

# 绘制Sankey图
sankey = Sankey()
sankey.add("sankey", nodes, links)
sankey.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey图", subtitle="示例"))
sankey.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12))
sankey.set_dimensions(width=800, height=600)
sankey.render("sankey.html")

在上面的代码中，我们通过调用`set_dimensions()`方法来设置Sankey图的宽度和高度。具体来说，我们将宽度设置为800像素，高度设置为600像素。您可以根据需要调整这些值。

用 matplotlib 库将数据集 links = [ {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10}, {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15}, {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20}, {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25}, ]绘制sankey图的程序

matplotlib库也可以绘制Sankey图。下面是一个示例程序，根据提供的数据集绘制Sankey图。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey

# 数据集
links = [
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},
]

# 定义节点和链接
node_labels = []
node_indices = {}
flows = []

for link in links:
    source = link['source']
    target = link['target']
    value = link['value']
    
    if source not in node_indices:
        node_indices[source] = len(node_labels)
        node_labels.append(source)
    if target not in node_indices:
        node_indices[target] = len(node_labels)
        node_labels.append(target)
    
    flows.append(value)
    
# 创建Sankey图
fig, ax = plt.subplots()
sankey = Sankey(ax=ax, scale=0.1, offset=0.3)
sankey.add(flows=flows, 
           labels=node_labels, 
           orientations=[1, -1, 0, 1],
           pathlengths=[0.05, 0.05, 0.2, 0.2],
           trunklength=1.5,
           facecolor='#37c959',
           edgecolor='black',
           lw=1)
sankey.finish()

# 显示图像
plt.show()

程序中使用matplotlib库中的Sankey类绘制图像，需要定义节点和链接的信息。首先遍历数据集，根据数据集中的源节点和目标节点构建节点列表，同时记录每个节点的索引。接着根据链接信息构建流量列表。最后使用Sankey类绘制图形。

Sankey类的构造函数需要传入画布和缩放比例等参数。调用add方法添加流量和节点标签等信息，可以设置流量的方向和长度等属性。最后调用finish方法完成Sankey图的绘制。

程序运行后会在浏览器中打开一个新的网页，展示绘制的Sankey图。