R基础安装中的鸢尾花数据集iris有四个属性: 萼片长度萼片宽度 (Sepal.Width)，,花瓣长度(Sepal.Length),花瓣宽度(Petal.width), 数据集含有150个(Petal.Length),样本，分为三类(Species): 前50个样本属于第一类Setosa，中间50个样本属于第二类Versicolor，最后50个样本属于第三类可以在R中输入head(iris)或者 iris查看数据集的情Virginica.况。取检验水平a=0.05.

好的，您的问题是关于鸢尾花数据集iris的统计分析。根据您提供的信息，iris数据集包含四个属性，其中三个属性为萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)和花瓣宽度(Petal.Width)，共有150个样本，分为三类(Species): Setosa、Versicolor和Virginica。

如果您想对数据集进行统计分析，可以使用R中的各种函数和包。下面是一些可能有用的函数和包：

1. summary(iris)：可以查看数据集的描述性统计信息，包括每个变量的平均值、标准差、最小值、最大值和四分位数等。

2. ggplot2包：可以使用ggplot2包进行数据可视化，例如使用散点图、箱线图等方式展示数据集的分布和特征。

3. t.test函数：可以使用t.test函数进行单个变量的假设检验，例如检验花瓣长度(Petal.Length)在三个类别之间是否有显著差异。

4. anova函数：可以使用anova函数进行方差分析，例如检验萼片长度(Sepal.Length)在三个类别之间是否有显著差异。

希望以上信息能够帮助您进行鸢尾花数据集iris的统计分析。