通过tushare获取数据，使用上述数据绘制浦发银行股票成交量的时间序列图

好的，首先需要安装tushare库，可以使用以下命令进行安装：

!pip install tushare

安装完成后，我们可以使用以下代码获取浦发银行股票的成交量数据：

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取浦发银行股票的成交量数据
df = pro.daily(ts_code='600000.SH', start_date='20200101', end_date='20211231', fields='trade_date,vol')

# 将成交量数据按照日期排序
df = df.sort_values('trade_date')

# 将日期转换为datetime类型
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])

# 将日期设置为数据的索引
df.set_index('trade_date', inplace=True)

接下来，我们可以使用matplotlib库绘制时间序列图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制时间序列图
plt.plot(df.index, df['vol'])

# 设置x轴标签
plt.xlabel('Date')

# 设置y轴标签
plt.ylabel('Volume')

# 设置图形标题
plt.title('Pudong Development Bank Stock Volume')

# 显示图形
plt.show()

注意：在上述代码中，需要将`your_token_here`替换为你在tushare官网上申请的token。

完整代码如下：