tushare包data=ts.get_hist_data("600000",ktype="D",start='2021-01-01',end='2023-5-13')获取股票数据绘制浦发银行股票成交量的时间序列图代码

下面是使用 matplotlib 库绘制浦发银行股票成交量的时间序列图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts

# 获取浦发银行股票历史数据
data = ts.get_hist_data("600000", ktype="D", start='2021-01-01', end='2023-5-13')

# 绘制时间序列图
plt.plot(data.index, data['volume'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Volume')
plt.title('Pudong Development Bank Stock Trading Volume')
plt.show()

在上述代码中，首先使用 tushare 包获取浦发银行股票历史数据，然后使用 matplotlib 库绘制时间序列图。其中，`plt.plot()` 方法用于绘制时间序列图，`data.index` 为时间序列图的横坐标，即时间轴，`data['volume']` 为时间序列图的纵坐标，即成交量。最后，使用 `plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 和 `plt.title()` 方法设置时间序列图的横坐标、纵坐标和标题，并使用 `plt.show()` 方法显示时间序列图。

相关问题

import tushare as ts import datetime def has_five_consecutive_rises(data): close = data['close'] if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]): return False for i in range(1, 5): if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]: return False return True today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d') data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today) for code in data.index: stock_data = ts.get_hist_data(code, start=three_months_ago, end=today) if has_five_consecutive_rises(stock_data): print(code)改正上述代码

上述代码本身并没有错误，但是需要注意以下几点：

1. 代码中使用了tushare包，需要先安装，并且需要在tushare官网上注册账号获取token，否则无法获取数据；
2. 在使用tushare获取数据时，需要注意限制调用频率，否则可能会被封禁；
3. 代码中只是简单地判断了最近5天的股价是否连续上涨，并不能完全说明该股票已经具有投资价值，需要结合其他指标进行分析。

如果您想要具体了解如何使用tushare获取股票数据并进行分析，推荐您学习相关的量化投资知识和Python编程技巧。

data = ts.get_hist_data('000061',start='2018-01-01',end='2019-01-01') data.to_excel('农产品.xlsx')xlsx类没有数据为什么

根据您的描述，我可以推断出您的代码使用了tushare库中的get_hist_data函数获取了从2018年1月1日至2019年1月1日之间的股票数据，并将其保存为一个名为"农产品.xlsx"的Excel文件。然而，您提到xlsx文件没有数据，可能有以下几种可能的原因：

1. 没有正确安装必要的库或依赖项，如pandas库等。
2. 获取数据的过程中出现了错误，例如API返回的数据格式与代码预期不符。
3. 保存数据的过程中出现了错误，例如文件路径或格式不正确等。

您可以检查代码中的错误或尝试更改保存的文件路径或格式，以确保数据正确保存。