TCGA当中的数据类型Data Type分为四种，请解释这种数据类型的差异

TCGA（The Cancer Genome Atlas）中的数据类型分为四种：基因表达、基因组变异、蛋白质表达和表观遗传学。这些数据类型是指不同类型的生物分子，如基因、蛋白质等，以及它们的不同特征。以下是这些数据类型的差异：

1. 基因表达数据：这种数据类型是指分析样本中基因的转录水平，即RNA的表达水平。它可以帮助我们了解不同基因在不同组织或条件下的表达情况，从而对疾病的发病机制和治疗方法进行研究。

2. 基因组变异数据：这种数据类型是指分析基因组DNA的序列变异，如单核苷酸多态性（SNP）、拷贝数变异（CNV）等。它可以帮助我们了解不同样本之间的遗传变异情况，从而对疾病的遗传基础进行研究。

3. 蛋白质表达数据：这种数据类型是指分析样本中蛋白质的表达水平和修饰情况。它可以帮助我们了解蛋白质在不同组织或条件下的表达情况，从而对疾病的分子机制进行研究。

4. 表观遗传学数据：这种数据类型是指分析基因组DNA的不同表观修饰情况，如DNA甲基化、组蛋白修饰等。它可以帮助我们了解不同样本之间的表观修饰差异，从而对疾病的表观遗传学机制进行研究。