tcga数据下载_TCGA数据挖掘之基因表达差异分析（视频教程）

非常感谢您的提问。我了解到您想了解关于TCGA数据下载以及基因表达差异分析的视频教程。以下是一些相关的资源和建议：

1. TCGA官网：您可以在TCGA官网上下载各种类型的数据，包括基因表达数据、临床数据等等。您需要先注册并登录才能下载数据。网站链接：https://portal.gdc.cancer.gov/

2. TCGAbiolinks：这是一个R包，可以用于从TCGA下载数据、进行预处理、差异分析等等。您可以在Bioconductor上安装这个包，并按照文档学习如何使用。链接：https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/TCGAbiolinks.html

3. Youtube：您可以在Youtube上找到很多关于TCGA数据挖掘的视频教程。例如，您可以搜索"TCGA数据分析"，找到一些基础的介绍性视频。如果您想更深入地学习基因表达差异分析，您可以搜索"DESeq2"或"edgeR"等关键词，找到更专业的视频。

希望这些资源能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提出。

相关问题

tcga数据下载_单基因生信分析流程（1）一文解决TCGA数据下载整理问题

非常感谢你的提问！针对你的问题，我可以回答：

关于TCGA数据下载和单基因生信分析流程，确实有很多文章和教程可以参考。其中，比较全面和系统的一篇文章是《TCGA数据下载_单基因生信分析流程（1）》，它详细介绍了从TCGA网站下载数据、数据预处理、基因表达分析等步骤。这篇文章可以帮助初学者快速入门TCGA数据分析，并且提供了一些实用的工具和代码。

当然，除了这篇文章，还有很多其他的资源可以参考。例如，TCGA官方网站提供了大量的数据下载和分析工具，生信社区也有很多讨论和分享TCGA数据分析经验的帖子和博客。总之，只要有耐心和恒心，掌握TCGA数据分析并不是一件太困难的事情。

tcga样本编号_数据挖掘专题 | 一文搞懂TCGA数据整理

TCGA（The Cancer Genome Atlas）是一个旨在系统性地分析癌症基因组学的研究计划。该计划的目标是对30多种癌症类型进行基因组学研究，从而促进癌症预防、诊断和治疗的发展。

在TCGA计划中，每个肿瘤样本都有一个唯一的样本编号。这个编号由数字和字母组成，通常包括4个部分，分别是“TCGA”、“样本来源”、“肿瘤类型缩写”和“患者ID”。 例如，TCGA-02-0003-01A-01W-0186-08代表的是一个来源于肾脏的肾透明细胞癌样本。其中，“02”代表样本来自的TCGA数据中心编号，“0003”代表该样本所属的肿瘤类型编号，“01A”代表该样本来自的组织部位编号，“01W”代表该样本来自的癌症等级编号，“0186”代表该患者的病例编号，“08”代表该样本的技术重复编号。

在进行TCGA数据整理时，需要先确定需要分析的癌症类型和对应的组织部位编号，然后根据样本编号筛选出符合条件的样本数据。在进行数据处理和分析时，还需要考虑数据的质量、缺失值等问题。

总之，TCGA数据整理是一个复杂的过程，需要仔细分析和处理每个样本的数据，才能得到可靠的结果。