print('Epoch [{}/{}],Loss:{:.4f}'.format(epoch+1,50, loss.item()))

这是一个在训练神经网络模型时输出训练进度的代码片段。其中，epoch表示当前训练的迭代轮数，50表示总共的迭代轮数（即训练的总轮数），loss.item()表示当前迭代的损失值。通过使用.format()方法，将这些变量的值插入到字符串中，并使用{:.4f}指定损失值的输出格式，保留小数点后4位。这行代码的输出结果类似于：
Epoch [1/50],Loss:0.1234
其中，第一个方括号中的数字表示当前迭代的轮数，第二个方括号中的数字表示总共的迭代轮数，后面的数字表示当前迭代的损失值。通过输出训练进度，我们可以实时监控模型的训练情况，以便及时调整模型参数和优化算法，提高模型的训练效果。