print('Epoch [{}/{}], Loss: {:.4f}'.format(epoch+1, 100, loss.item()))其中loss是什么意思
时间: 2023-07-16 11:12:14 浏览: 155
time函数标准库(珍藏版)
`loss` 是损失函数的值,用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。在训练神经网络时,我们通过反向传播算法来最小化损失函数的值。在每个 epoch 结束时,我们输出当前 epoch 的训练损失值。这可以帮助我们了解模型的训练进度和性能,以及调整超参数。在这个例子中,`loss.item()` 是将损失函数的张量转换为 Python 标量值。
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