print('Epoch [{}/{}], Loss: {:.4f}'.format(epoch+1, 100, loss.item()))解释代码含义以及参数含义
时间: 2024-03-04 14:52:30 浏览: 481
time函数标准库(珍藏版)
这段代码是在训练神经网络时用于输出每个 epoch 的损失函数值,其中包含了三个参数:
- epoch:当前训练的 epoch 数,从 0 开始计数。
- 100:总共要训练的 epoch 数。
- loss.item():当前 epoch 的损失函数值,通过调用 PyTorch 中的 `item()` 方法将其转换为标量值。
代码的含义是生成一个字符串,形如 `Epoch [1/100], Loss: 0.1234`,其中第一个大括号中填入当前 epoch,第二个大括号中填入总共要训练的 epoch 数,第三个大括号中填入当前 epoch 的损失函数值。这个字符串可以用于在训练过程中输出到屏幕上,方便观察训练的进度和效果。
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