print('Epoch [{}/{}], Loss: {:.4f}'.format(epoch+1, 100, loss.item()))解释代码含义以及参数含义

这段代码是在训练神经网络时用于输出每个 epoch 的损失函数值，其中包含了三个参数：

- epoch：当前训练的 epoch 数，从 0 开始计数。
- 100：总共要训练的 epoch 数。
- loss.item()：当前 epoch 的损失函数值，通过调用 PyTorch 中的 `item()` 方法将其转换为标量值。

代码的含义是生成一个字符串，形如 `Epoch [1/100], Loss: 0.1234`，其中第一个大括号中填入当前 epoch，第二个大括号中填入总共要训练的 epoch 数，第三个大括号中填入当前 epoch 的损失函数值。这个字符串可以用于在训练过程中输出到屏幕上，方便观察训练的进度和效果。