python大数据Pandas包读取txt文件、Excel文件和CSV文件的函数是什么，并简要说明参数的意义

Pandas包是Python中一个常用的数据分析工具包，它提供了丰富的函数库，可以读取和处理多种不同格式的数据文件。

读取txt文件的函数是read_table，其常用的参数如下：

- filepath_or_buffer: 文件路径或者文件对象。
- sep: 分隔符，默认为Tab。
- header: 指定行数用来作为列名，数据开始行数为header+1。
- index_col: 指定某列作为行索引。
- names: 指定列名。
- skiprows: 跳过多少行不读取。
- nrows: 读取的行数。

读取Excel文件的函数是read_excel，其常用的参数如下：

- io: 文件路径或者ExcelFile对象。
- sheet_name: 指定读取的Sheet名称或者索引。
- header: 指定行数用来作为列名，数据开始行数为header+1。
- index_col: 指定某列作为行索引。
- names: 指定列名。
- skiprows: 跳过多少行不读取。
- nrows: 读取的行数。

读取CSV文件的函数是read_csv，其常用的参数如下：

- filepath_or_buffer: 文件路径或者文件对象。
- sep: 分隔符，默认为逗号。
- header: 指定行数用来作为列名，数据开始行数为header+1。
- index_col: 指定某列作为行索引。
- names: 指定列名。
- skiprows: 跳过多少行不读取。
- nrows: 读取的行数。

以上三个函数都返回一个DataFrame对象，可以对其进行各种数据操作和分析。