python requests爬取到的信息跟按F12看到的源代码不一样

这可能是因为网站使用了 JavaScript 进行动态渲染，而 requests 爬取的是静态 HTML 内容。你可以尝试使用 Selenium 或者其他支持 JavaScript 渲染的库来模拟浏览器行为，获得完整的页面信息。另外，也可能是网站对爬虫进行了反爬虫处理，可以尝试模拟浏览器请求头部信息来解决这个问题。

相关问题

python requests爬取网页

Python requests是一个第三方的HTTP库，可以使用它来发送HTTP/1.1请求，并且可以轻松地将HTTP响应内容解析成Python对象。使用Python requests可以实现简单的网页爬取，具体步骤如下：

1.安装requests库

在终端中输入以下命令：

pip install requests

2.发送请求

使用requests.get()方法可以发送一个GET请求，获取指定url的响应内容。

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

3.获取响应内容

可以使用response.text或response.content获取响应内容。

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

# 获取响应内容
print(response.text)

4.解析响应内容

使用Python的解析库（如BeautifulSoup、lxml等）可以方便地解析响应内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
print(soup.title)

以上就是使用Python requests爬取网页的基本步骤。需要注意的是，在实际的爬虫应用中，还需要处理反爬措施、设置请求头、使用代理IP等问题。

python requests爬取照片

使用Python的requests库可以很方便地爬取网页上的图片。首先，我们需要获取网页源代码，然后解析出图片的地址。接着，使用requests库的get方法获取图片的二进制数据，最后使用with open()函数将图片保存到本地即可。下面是一个简单的代码示例：

import requests

# 获取网页源代码
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析出图片地址
# ...

# 获取图片二进制数据并保存
img_url = 'https://example.com/image.jpg'
img_response = requests.get(img_url)
with open('image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(img_response.content)

需要注意的是，如果图片地址是相对路径，需要将其转换为绝对路径。另外，为了避免重名，可以根据图片的内容生成唯一的文件名。