Python中算非同心圆，两圆边的平均距离

在Python中计算两个非同心圆的两圆边的平均距离涉及到几何计算，特别是涉及圆心距、半径以及它们之间的相对位置。首先，你需要知道每个圆的圆心坐标(x1, y1)、(x2, y2)，以及各自的半径r1和r2。

如果两圆外切（即圆心距等于两圆半径之和），则两圆边的“距离”实际上是圆心距。在这种情况下，平均距离就是圆心距本身。

如果两圆相交或内切，那么平均距离将不是简单地取圆心距，而是需要根据具体情况计算。例如，若两圆相交，则需要找到交点，然后计算从每个交点到另一个圆的边缘的距离，然后取这两个距离的平均值。

如果你想要编写一个函数来处理这种计算，可能会用到数学库如`math`或`numpy`来辅助计算。这里是一个简单的示例，假设我们有一个函数`distance_circle(circle1, circle2)`用于计算两点之间的直线距离：

import math

def distance_circle(center1, center2):
    return math.sqrt((center1[0] - center2[0]) ** 2 + (center1[1] - center2[1]) ** 2)

def average_intersection_distance(circle1, circle2):
    center_dist = distance_circle(circle1['center'], circle2['center'])
    
    if center_dist > circle1['radius'] + circle2['radius']:
        # 外切，直接返回圆心距
        return center_dist
    elif abs(center_dist - (circle1['radius'] + circle2['radius'])) < circle1['radius'] and abs(center_dist - (circle1['radius'] + circle2['radius'])) < circle2['radius']:
        # 相交，找出交点并计算
        raise NotImplementedError("Intersection case needs more specific calculations")
    else:
        # 内切或重合，可能需要特殊处理
        raise ValueError("The circles are either overlapping or not intersecting")

# 示例：
circle1 = {'center': [0, 0], 'radius': 5}
circle2 = {'center': [10, 10], 'radius': 7}

avg_dist = average_intersection_distance(circle1, circle2)

请注意，这个示例仅适用于理论情况，实际应用中可能需要更精确的算法来处理复杂的圆与圆的位置关系。