128. 最长连续序列 python
时间: 2024-09-22 21:03:32 浏览: 2
在Python中,如果你想找出数组中最长的连续递增序列,可以使用动态规划的方法来解决这个问题。这种问题通常被称为“最长递增子序列”(Longest Increasing Subsequence, LIS)问题。这里是一个简单的例子:
```python
def longest_increasing_subsequence(arr):
if not arr:
return 0
dp = [1] * len(arr)
for i in range(len(arr)):
for j in range(i):
if arr[i] > arr[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
return max(dp)
# 使用示例
arr = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print("最长连续递增序列长度:", longest_increasing_subsequence(arr))
```
这个`longest_increasing_subsequence`函数通过遍历数组并计算每个元素可以扩展到的最大递增序列长度,然后返回所有这些长度中的最大值。
相关问题
674.最长连续递增序列 python
这道题是求最长连续递增子序列。
下面是一种用 Python 实现的方法:
```
def findLengthOfLCIS(nums):
if not nums:
return 0
dp = [1] * len(nums)
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > nums[i - 1]:
dp[i] = dp[i - 1] + 1
return max(dp)
```
算法的时间复杂度是 $O(n)$,空间复杂度是 $O(n)$。
算法的核心思想是动态规划,用 `dp[i]` 表示以第 `i` 个数字结尾的最长连续递增子序列的长度,转移方程是:
```
dp[i] = dp[i - 1] + 1 if nums[i] > nums[i - 1] else 1
```
最后,取所有的 `dp[i]` 的最大值即为答案。
最长连续序列,使用python实现
以下是使用Python实现最长连续序列的示例代码:
```python
def longest_consecutive(nums):
# 将列表转换为集合,以提高查找效率
num_set = set(nums)
max_length = 0
for num in num_set:
# 只考虑当前数字是一个序列的起点,即前一个数字不存在于集合中
if num - 1 not in num_set:
current_num = num
current_length = 1
# 继续查找下一个连续数字
while current_num + 1 in num_set:
current_num += 1
current_length += 1
# 更新最长连续序列的长度
max_length = max(max_length, current_length)
return max_length
```
你可以使用这个函数来计算给定列表中的最长连续序列的长度。例如:
```python
nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2]
result = longest_consecutive(nums)
print(result) # 输出: 4
```
在上面的示例中,给定的列表为 `[100, 4, 200, 1, 3, 2]`,其中最长的连续序列是 `[1, 2, 3, 4]`,因此返回结果为 4。