输出最长连续递增子序列

好的，我可以帮你实现这个功能。以下是 Python 代码实现：

def longest_increasing_subsequence(arr):
    max_subseq = [0] * len(arr)
    max_subseq[0] = 1
    for i in range(1, len(arr)):
        if arr[i] > arr[i-1]:
            max_subseq[i] = max_subseq[i-1] + 1
        else:
            max_subseq[i] = 1
    return max(max_subseq)

arr = [1, 3, 5, 4, 7, 8, 9, 2]
print(longest_increasing_subsequence(arr)) # 输出 4

该函数接受一个数组 `arr`，并返回该数组中最长的连续递增子序列的长度。在上面的例子中，数组 `[1, 3, 5, 4, 7, 8, 9, 2]` 的最长连续递增子序列是 `[1, 3, 5, 7]`，因此输出为 `4`。

相关问题

c++最长连续递增子序列（输出最长连续递增子序列长度和序列）

在C++中，我们可以使用动态规划的方式来求解最长连续递增子序列（LIS）。下面是一个简单的实现：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

void longestIncreasingSubsequence(int arr[], int n, vector<int>& lis) {
    int dp[n];
    dp[0] = 1;
    
    // 初始化最长递增子序列长度
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i] = 1;
        
        // 检查所有小于当前元素且能构成递增子序列的元素
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (arr[j] < arr[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
                dp[i] = dp[j] + 1;
            }
        }
    }

    // 找出最长递增子序列的长度
    int max_len = *max_element(dp, dp + n);

    // 构建最长递增子序列
    vector<int> lis_seq;
    for (int i = n - 1; dp[i] == max_len; i--) {
        lis_seq.push_back(arr[i]);
    }
    reverse(lis_seq.begin(), lis_seq.end()); // 因为初始搜索是从左往右，所以需要反转

    // 输出结果
    cout << "最长连续递增子序列长度: " << max_len << endl;
    for (int num : lis_seq) {
        cout << num << " ";
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    int arr[] = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    vector<int> result;
    longestIncreasingSubsequence(arr, n, result);
    return 0;
}

在这个代码中，我们首先初始化了一个dp数组来保存每个位置的最长递增子序列长度，然后遍历数组，更新dp值。最后，我们根据dp数组构建最长递增子序列并输出结果。

最长连续递增子序列pta

好的，关于最长连续递增子序列问题，我可以给你一些思路和解法。

首先，我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体来说，我们可以定义一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个元素为结尾的最长连续递增子序列的长度。那么，对于每个 i，我们可以遍历它之前的所有元素 j，如果 nums[i] > nums[j]，那么 dp[i] = dp[j] + 1。最终的答案就是 dp 数组中的最大值。

下面是这个算法的 Python 代码实现：

def findLengthOfLCIS(nums):
if not nums:
return 0
n = len(nums)
dp = * n
for i in range(1, n):
if nums[i] > nums[i-1]:
dp[i] = dp[i-1] + 1
return max(dp)

nums = [1,3,5,4,7]
print(findLengthOfLCIS(nums)) # 输出 3