给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如，(1,9,2,5,7,3,4,6,8,0)中最长的递增子序列为(3,4,6,8)。 输入格式: 输入第1行给出正整数n（≤10 5 ）；第2行给出n个整数，其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列，数字之间用空格分隔，序列结尾不能有多余空格。

### 回答1：
算法思路：

遍历整个线性表，记录当前递增子序列的起始位置和长度，同时记录最长递增子序列的起始位置和长度。如果当前元素比前一个元素大，则当前递增子序列长度加1；否则，更新当前递增子序列的起始位置和长度。如果当前递增子序列长度大于最长递增子序列长度，则更新最长递增子序列的起始位置和长度。最后输出最长递增子序列即可。

Python代码实现：

n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))

start = # 最长递增子序列的起始位置
max_len = 1 # 最长递增子序列的长度
cur_start = # 当前递增子序列的起始位置
cur_len = 1 # 当前递增子序列的长度

for i in range(1, n):
if a[i] > a[i-1]:
cur_len += 1
else:
if cur_len > max_len:
max_len = cur_len
start = cur_start

### 回答2：
题目分析：

首先我们需要了解连续递增子序列的概念。连续递增子序列指的是一个序列中连续递增的一段。例如，(1，9，2，5，7，3，4，6，8，0)中最长的连续递增子序列为(3，4，6，8)。

那么解决这个问题的一种方法就是遍历整个序列，逐个比较每个数和它后面的数的大小关系。如果后面的数比它大，就继续向后比较，直到出现比它小的数为止。这样得到的一段序列就是连续递增的子序列，记录下这个递增序列的起始位置和长度即可。最后再找出最长的一段连续递增子序列即可。

算法实现：

1.创建一个数组start来存储每段连续递增子序列的起始位置，将数组全部初始化为-1。

2.创建一个变量maxLength来记录连续递增子序列的最大长度，以及一个变量maxStart来记录最长连续递增子序列的起始位置。

3.遍历整个序列，逐个比较每个数和它后面的数的大小关系。

4.如果后面的数比它小，那么就计算这一段连续递增子序列的长度，并且判断是否是最长的，如果是则更新maxLength和maxStart。

5.如果后面的数比它大，就继续向后比较。

6.最后输出从maxStart开始，长度为maxLength的连续递增子序列即可。

算法代码：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    int start[n];
    int maxLength = 1, maxStart = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        start[i] = -1;
    }

    int a[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> a[i];
        if (i == 0) {
            start[i] = i;
        } else {
            if (a[i] > a[i-1]) {
                if (start[i-1] == -1) {
                    start[i] = i - 1;
                } else {
                    start[i] = start[i-1];
                }
            }
            if (i - start[i] + 1 > maxLength) {
                maxLength = i - start[i] + 1;
                maxStart = start[i];
            }
        }
    }

    for (int i = maxStart; i < maxStart + maxLength; i++) {
        if (i > maxStart) {
            cout << " ";
        }
        cout << a[i];
    }

    return 0;
}

算法分析：

该算法的时间复杂度为O(n)，因为需要遍历整个序列一次。空间复杂度同样也是O(n)，因为需要使用一个数组来记录每段连续递增子序列的起始位置。

### 回答3：
题目描述:

给定一个顺序存储的线性表，请设计一个算法查找该线性表中最长的连续递增子序列。例如，(1，9，2，5，7，3，4，6，8，0)中最长的递增子序列为(3，4，6，8)。

输入格式:

输入第1行给出正整数n（≤10^5）；第2行给出n个整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出第一次出现的最长连续递增子序列，数字之间用空格分隔，序列结尾不能有多余空格。

样例输入:

10
1 9 2 5 7 3 4 6 8 0

样例输出:

3 4 6 8

算法分析:

这道题的要求其实就是找到最长的单调递增的子序列，那么我的想法就是设置两个指针，指向每个区间的起始位置，从而判断整个区间是否为单调递增子序列。
这里需要注意的是子序列必须是连续的子序列，如果不连续那么这道题的难度就会被划分到另外一个难度，这里是可以使用双指针来求解的。
以上面示例为例子，开始i=0，j=0，则第一次的窗口$si$-$sj$={1}显然这个只有一个数字，那么我们更新$j=j+1$，得到下一个窗口$si$-$sj$={1,9}，这个也是单调递增的，继续向后窗口$si$-$sj$={1，9，2}，这个不单调递增，那么就把$i$更新到$j-1$的位置，即为第二次计数的起始位置，这样就转化为了一个最长的子序列的问题，继续往后$j$加一重复以上过程，直到整个序列遍历完毕。

代码实现:

C++代码