给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续的递增序列 python代码实现

在Python中，可以使用动态规划（Dynamic Programming）的方法来解决这个问题。这里是一个简单的解决方案：

def longestIncreasingSubsequence(nums):
    if not nums:
        return []

    dp = [1] * len(nums)
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

    # 找到最长递增子序列的长度
    max_len = max(dp)
    # 通过dp列表反向查找最长序列的实际元素
    max_seq = []
    idx = dp.index(max_len)
    while idx >= 0:
        max_seq.append(nums[idx])
        idx -= 1

    return max_seq[::-1]  # 返回结果需要从右往左，因为我们在寻找最右边的元素开始的最长递增子序列

# 示例
nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(longestIncreasingSubsequence(nums))  # 输出：[2, 3, 7, 101]