python给定一个序列,求它的一个递增子序列,使它的元素个数尽量多,求该序列的最长上升子序列中元素个数。例如序列1,6,2,5,4,7的最长上升子序列是1,2,5,7或1,2,4,7,则其最长上升子序列中的元素个数为4。

您好！对于给定的序列，您可以使用动态规划的方法来求解最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence，简称LIS）的长度。

具体步骤如下：

1. 创建一个与原序列长度相同的列表dp，初始化所有元素为1。dp[i]表示以第i个元素结尾的最长上升子序列的长度。

2. 遍历原序列，对于每个元素nums[i]，从0到i-1遍历前面的元素nums[j]。

- 如果nums[i]大于nums[j]，说明可以将nums[i]添加到以nums[j]结尾的最长上升子序列后面，形成一个更长的上升子序列。因此更新dp[i]为dp[j]+1，表示以nums[i]结尾的最长上升子序列长度增加了1。

- 如果nums[i]小于等于nums[j]，则不能将nums[i]添加到以nums[j]结尾的子序列中，继续遍历下一个元素。

3. 遍历完整个原序列后，最长上升子序列的长度就是dp列表中的最大值。

下面是使用Python代码实现上述算法：

def lengthOfLIS(nums):
    n = len(nums)
    if n <= 1:
        return n
    
    dp = [1] * n
    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
    
    return max(dp)

# 示例用法
nums = [1, 6, 2, 5, 4, 7]
length = lengthOfLIS(nums)
print(length)

在给定的示例序列[1, 6, 2, 5, 4, 7]中，最长上升子序列为[1, 2, 5, 7]或[1, 2, 4, 7]，其长度为4。

希望能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。