使用python，给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

可以使用动态规划来解决该问题。我们可以维护一个数组 dp，其中 dp[i] 表示以第 i 个元素结尾的最长连续递增子序列的长度。对于每个元素 nums[i]，如果 nums[i] 大于 nums[i-1]，则 dp[i] = dp[i-1] + 1，否则 dp[i] = 1。最后返回 dp 数组中的最大值即可。

以下是 Python 代码实现：

def findLengthOfLCIS(nums):
    if not nums:
        return 0
    dp = [1] * len(nums)
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] > nums[i-1]:
            dp[i] = dp[i-1] + 1
    return max(dp)

例如，对于输入数组 [1,3,5,4,7]，该函数将返回 3，因为最长连续递增子序列为 [1,3,5]。