将报表按照固定列顺序输出 ，python

可以使用`reindex()`函数来按照固定列顺序输出DataFrame的列，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [True, False, True, False, True]})

# 按照固定列顺序输出DataFrame的列
df = df.reindex(columns=['C', 'A', 'B'])
print(df)

上述代码中，`reindex()`函数的`columns`参数可以传入一个列表，列表中的元素即为要输出的列名，输出的列顺序即为列表中元素的顺序。如果列名在原DataFrame中不存在，会自动添加一列并填充缺失值。

相关问题

按照固定省份顺序输出统计结果，python

可以使用`Categorical()`函数将省份列转换为有序分类变量，然后使用`sort_values()`函数按照分类变量的顺序排序DataFrame，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'省份': ['广东', '江苏', '浙江', '四川', '湖北'], '销售额': [1000, 800, 1200, 600, 900]})

# 将省份列转换为有序分类变量
df['省份'] = pd.Categorical(df['省份'], categories=['广东', '江苏', '浙江', '四川', '湖北'], ordered=True)

# 按照省份顺序排序DataFrame
df = df.sort_values('省份')

# 输出结果
print(df)

上述代码中，`Categorical()`函数的`categories`参数传入一个列表，列表中的元素即为省份的名称，按照列表中元素的顺序进行排序。`ordered`参数设置为True表示这是一个有序分类变量。`sort_values()`函数的`by`参数设置为省份列的名称，表示按照省份列进行排序。

python按照excel标头输出列

您可以使用Python的pandas库来读取并处理Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定第一行为表头
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=0)

# 输出表头
print(list(df.columns))

这段代码将读取名为"your_file.xlsx"的Excel文件，并输出表头。如果您想按照表头输出所有列的内容，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，指定第一行为表头
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=0)

# 输出每一列的内容
for col in df.columns:
    print(df[col])

希望这可以帮到您。