sns.displot multiple用法

sns.displot是一个用于绘制分布图的函数，在Seaborn库中非常常见。如果你想同时绘制多个分布，可以使用`sns.displot()`的`data`参数和`row`或`col`参数来组织数据。下面是一个基本的例子：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 假设你有三个DataFrame，df1, df2, df3，每个都包含一个数值列
dfs = [df1, df2, df3]

# 使用sns.displot绘制分布图
g = sns.displot(data=dfs, x='your_column_name', kind="kde", row="grouping_variable") # kde表示 Kernel Density Estimation (核密度估计)
# 或者如果你想要分列展示：
g = sns.displot(data=dfs, x='your_column_name', kind="hist", col="grouping_variable")

这里，`your_column_name`是你想绘制分布的列名，`grouping_variable`是你想要按行或列区分的数据变量。你可以调整颜色、样式等其他参数，根据需要定制你的图形。