sns.displot是什么图
时间: 2024-05-27 19:08:33 浏览: 9
`sns.displot` 是 Seaborn 库中的一个函数,用于绘制数据分布情况的图形。它可以绘制单变量或双变量的分布图,包括直方图、密度图、ECDF图等。通过 `kind` 参数可以指定需要绘制的图形类型。例如,`kind='hist'` 可以绘制直方图,`kind='kde'` 可以绘制核密度估计图,`kind='ecdf'` 可以绘制 ECDF 图。此外,还可以通过 `hue` 参数指定一个分类变量,绘制多个分类变量下的分布情况。
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x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100)ax = sns.displot(x) 写到pycharm里,pycharm为什么不出现图
在PyCharm中,你需要使用`plt.show()`来显示图形。添加这一行代码后,你的图形应该能够在PyCharm中正确显示。请尝试将以下代码添加到你的脚本中:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme()
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()
x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()
x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()
x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()
x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()
```
这样你就可以在PyCharm中看到生成的图形了。如果还有其他问题,请随时提问!
sns.displot
`sns.displot` 是 seaborn 库中的一个函数,用于绘制数据分布的直方图和核密度估计图。它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。该函数可以接受不同类型的数据作为输入,包括单变量和多变量数据。我们可以通过参数调整绘图的样式和细节,例如调整 bin 宽度、核密度估计的带宽等。这个函数的使用方法和其他 seaborn 函数类似,需要先导入 seaborn 库,然后调用函数即可。例如:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制直方图和核密度估计图
sns.displot(data=tips, x="total_bill", kde=True)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将会绘制 `tips` 数据集中 `total_bill` 列的直方图和核密度估计图。
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