解释employeeSalary = df[['工号','部门','应发工资','四险一金(单位)','工会经费','职工福利费','职工教育经费']] employeeSalary.head()

这段代码使用了pandas库中的DataFrame数据结构，它表示为df，并将其中的‘工号’, '部门','应发工资','四险一金(单位)','工会经费','职工福利费','职工教育经费'这些列的数据提取出来，存储在一个新的DataFrame中，命名为employeeSalary，然后通过调用head()方法查看该新DataFrame的前几行数据。

相关问题

解释代码df['工会经费'] = round(df['应发工资'] * 0.02, 2) df1 = pd.concat([df['工号'], df['姓名'], df.loc[:,'应发工资':]], axis=1) df1.head()

这段代码主要的作用是在 Pandas 数据框中增加一列名为“工会经费”的列，列的值为应发工资的2%并进行四舍五入保留两位小数。然后，使用 pd.concat() 函数将原数据框 df 中的“工号”、“姓名”和“应发工资”列与新添加的“工会经费”列组合在一起，生成一个新的数据框 df1，并打印出前几行数据。

PyQt5 Pandas 删除表格中第六行扣款列的数据 添加表格中数据 计算：应发工资=基础工资+补贴 实发工资=应发工资-扣款

在PyQt5中使用Pandas处理Excel数据，如果你想删除表格中第六行的“扣款”列数据，你可以这样做：

import pandas as pd
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtCore import QFile
from openpyxl import load_workbook  # 或者使用pandas的read_excel

# 假设你有一个Excel文件名为file.xlsx
app = QApplication([])

# 加载Excel文件到DataFrame
data_df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除第六行的扣款列
data_df = data_df.iloc[:5]  # 剪切前五行，第六行及其以后会被删除
data_df.pop('扣款')  # 删除第六列

# 将更新后的数据写回Excel
data_df.to_excel('updated_file.xlsx', index=False)  # 如果你想保留索引，可以设置index=False

# 如果你需要在现有表格中追加一行数据，例如添加新员工的信息：
new_employee_data = {'姓名': '新员工名', '基础工资': 新基础工资, '补贴': 新补贴}
data_df = data_df.append(new_employee_data, ignore_index=True)

# 计算应发工资和实发工资：
data_df['应发工资'] = data_df['基础工资'] + data_df['补贴']
data_df['实发工资'] = data_df['应发工资'] - data_df['扣款']

# 写入Excel，这里假设新的数据会在最后一行添加
data_df.to_excel('final_updated_file.xlsx', index=False)

QApplication.exit(app.exec_())