给定的Excel文件中包含某超市销售数据，存储数据的文件名为“超市营业额2.xlsx”，Excel文件中有工号、姓名、日期、时段、交易额、柜台5列数据，日期范围从2019年3月1日至2019年3月31日，部分数据如下图所示 image.png 要求完成如下任务。 把所有员工的工号前面增加一位数字，增加的数字和原工号最后一位相同，把修改后的数据写入新文件“超市营业额_2修改工号.xlsx”。例如，工号1001变为11001,1003变为31003。¶

可以使用Python的pandas库来处理Excel文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库和打开Excel文件

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

2. 对工号进行修改

# 定义函数，将工号前面加上一位数字
def modify_id(id):
    last_digit = id % 10
    return (last_digit + 1) * 10000 + id

# 对每个员工的工号进行修改
df['工号'] = df['工号'].apply(modify_id)

3. 将修改后的数据写入新文件

# 将修改后的数据写入新文件
df.to_excel('超市营业额_2修改工号.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

# 定义函数，将工号前面加上一位数字
def modify_id(id):
    last_digit = id % 10
    return (last_digit + 1) * 10000 + id

# 对每个员工的工号进行修改
df['工号'] = df['工号'].apply(modify_id)

# 将修改后的数据写入新文件
df.to_excel('超市营业额_2修改工号.xlsx', index=False)