注释下列代码【clear all [Z,X]=meshgrid([-2:0.025:2]);t=10; wt=6*pi*1e8.*t; Ex=301.2.*cos(wt-2*pi.*Z); Ey=-301.2.*cos(wt-2*pi.*Z); Hx=0.8.*cos(wt-2*pi.*Z); Hy=0.8.*cos(wt-2*pi.*Z); Y=zeros(161); plot3(Z,Ex,Y,'.','Color','r') hold on plot3(Z,X,Hy,'.','Color','b') view(30,65) grid on hold on xlabel('Z') ylabel('Ex') zlabel('Hy') figure plot3(Z,Hx,Y,'.','Color','b') hold on X=zeros(161); plot3(Z,X,-Ey,'.','Color','r') view(30,65) hold on xlabel('Z') ylabel('Hx') zlabel('-Ey') grid on】

这段代码是用来绘制电磁波在空间中的传播情况的。首先，通过meshgrid函数创建了一个网格，范围为-2到2，步长为0.025，生成了Z和X的矩阵。然后定义了时间t，并计算了角频率wt。

接下来，根据给定的公式计算了电场分量Ex和Ey，以及磁场分量Hx和Hy。其中，Ex和Ey分别用301.2乘以cos(wt-2*pi*Z)计算得到，Hx和Hy分别用0.8乘以cos(wt-2*pi*Z)计算得到。

然后，初始化了一个大小为161的零矩阵Y，并使用plot3函数绘制了Z、Ex和Y之间的关系图，点的颜色为红色。接着使用hold on函数保留当前图形，并使用plot3函数绘制了Z、X和Hy之间的关系图，点的颜色为蓝色。最后使用view函数调整视角，使图形更易于观察，并打开了网格。

另外，代码中还创建了一个新的图形，并使用plot3函数绘制了Z、Hx和Y之间的关系图，点的颜色为蓝色。然后使用hold on函数保留当前图形，并使用plot3函数绘制了Z、X和-Ey之间的关系图，点的颜色为红色。最后使用view函数调整视角，使图形更易于观察，并打开了网格。

总体来说，这段代码用于绘制电磁波在空间中的传播情况，其中包括电场和磁场的分量。

相关问题

x = -3:0.125:3; y = -3:0.125:3; [X,Y] = meshgrid(x,y); Z = peaks(X,Y); v = [1,1]; figure contour(X,Y,Z,v)修改此代码 实现标注等高线的数值

您可以使用 `clabel` 函数来在等高线上添加标签。以下是修改后的代码：

x = -3:0.125:3;
y = -3:0.125:3;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = peaks(X,Y);
v = [1,1];
figure
contour(X,Y,Z,v)
clabel(contour(X,Y,Z,v), 'FontSize', 10)

在原有的代码基础上，我们添加了 `clabel` 函数，并将其输入设置为 `contour(X,Y,Z,v)`。`clabel` 函数会返回生成的等高线对象，并在其上添加标签。我们还可以通过设置 `'FontSize'` 参数来调整标签字体的大小。

补全代码 sigma = 1; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x, y); %X = X; %Y = Y; P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2; figure subplot(121) contour(X, Y, P_E, 80) sigma = 8; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x

以下是代码的完整版：

sigma = 1;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

figure
subplot(121)
contour(X, Y, P_E, 80)

sigma = 8;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

subplot(122)
contour(X, Y, P_E, 80)

这段代码是用MATLAB实现的，其中包含两个子图，分别对应着不同的惩罚系数sigma。首先，我们在一个二维网格上计算出函数P_E的值，然后通过contour函数绘制出等高线图。其中，sigma=1和sigma=8分别对应着左右两张子图。可以看到，当sigma变大时，等高线图变得更加陡峭，目标函数的极小值也变得更加明显。