cv2.GaussianBlur的具体函数实现细节
时间: 2023-10-23 22:35:34 浏览: 87
高斯滤波GaussianBlur()中参数详解
cv2.GaussianBlur 函数实现的具体细节如下:
1. 对输入图像进行边界扩展,以便于处理卷积核在边缘处的情况。扩展的方式由 `borderType` 参数控制,默认为 `cv2.BORDER_DEFAULT`,表示使用默认的边界扩展方式。
2. 计算高斯卷积核,其大小由 `ksize` 参数控制,需要保证为奇数,如果不是奇数,则将其减去 1。高斯卷积核的形式为:
![高斯卷积核](https://latex.codecogs.com/svg.latex?%5Cbegin%7Bbmatrix%7D%200.0625%20%26%200.125%20%26%200.0625%20%5C%5C%200.125%20%26%200.25%20%26%200.125%20%5C%5C%200.0625%20%26%200.125%20%26%200.0625%20%5Cend%7Bbmatrix%7D)
其中,每个元素的值为:![高斯卷积核元素公式](https://latex.codecogs.com/svg.latex?%5Cfrac%7B1%7D%7B2%5Cpi%5Csigma%5E2%7De%5E%7B-%5Cfrac%7Bx%5E2+y%5E2%7D%7B2%5Csigma%5E2%7D%7D)
3. 对输入图像进行卷积操作,卷积核为上述计算得到的高斯卷积核。
4. 返回卷积后的图像,即为高斯模糊后的图像。
需要注意的是,如果 `sigmaY` 参数不为 0,则会计算一个不同的高斯卷积核用于在 Y 方向上进行卷积操作。在实际应用中,如果只需要对图像进行一维的高斯模糊处理,可以将 `sigmaY` 参数设置为 0,这样就只会在 X 方向上进行卷积操作,从而减少计算量。
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