import jieba import wordcloud with open('new_用户标签.xlsx', 'r', encoding="utf-8") as f: temp = f.read() words = jieba.lcut(temp) words = " ".join(words) p1 = wordcloud.WordCloud( width=1000, height=1000, background_color="white", font_path="msyh.ttc" ) p1.generate(temp) p1.to_file("p1.png")
时间: 2024-01-03 16:04:20 浏览: 69
这段代码可以实现读取一个Excel文件中的内容,使用结巴分词对文本进行分词,然后使用词云生成器生成一个词云图,并将其保存为一张图片。其中,"new_用户标签.xlsx"是需要读取的Excel文件名,"msyh.ttc"是字体文件的路径,可以根据自己的需要进行修改。生成的图片保存在当前目录下的"p1.png"文件中。
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怎么根据上面的提升修改这段代码 import jieba import wordcloud f = open("D:\pythonProject\携程数据\游记正文.xlsx", "r", encoding="utf-8").read() t = f.read() f.close() ls = jieba.lcut(t) txt = "".join(ls) w=wordcloud.WordCloud( font_path = "msyh.ttc",\ width = 1000, height =700, background_color="whithe" ) w.generate(txt) w.to_file("grwordcloud.png")
根据上面的提示,你可以尝试使用`try-except`语句来处理UnicodeDecodeError错误,并且使用适当的编码方式来打开Excel文件。以下是修改后的代码示例:
```python
import jieba
import wordcloud
try:
with open("D:\pythonProject\携程数据\游记正文.xlsx", "r", encoding="utf-8") as f:
t = f.read()
ls = jieba.lcut(t)
txt = "".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc", width=1000, height=700, background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")
except UnicodeDecodeError:
print("文件编码错误,无法解码")
except FileNotFoundError:
print("文件未找到")
```
在这个示例中,我使用了`with`语句来打开文件,这样可以确保文件在使用完毕后会自动关闭。在`try`块中,我尝试以UTF-8编码读取文件内容,并进行后续的分词和词云生成操作。如果出现UnicodeDecodeError错误,会捕获该异常并打印出错误信息。另外,还添加了对文件未找到的处理,以防止出现FileNotFoundError错误。
def read_text(filename): with codecs.open(filename, "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read() words = jieba.cut(text)
这段代码是用 Python 中的 jieba 库读取一个文件,并对其中的中文文本进行分词。具体来说,它打开一个文件,使用 codecs 库以 UTF-8 编码读取其中的文本,然后使用 jieba.cut() 方法对文本进行分词,并将分词后的结果保存在一个名为 words 的变量中。jieba.cut() 方法的作用是将中文文本分成一个个词语,返回一个生成器对象,可以通过遍历该对象来获取分词结果。
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