在实验室环境或自己安装的hadoop环境中调用wordcount示例程序统计word.txt中的单

在实验室环境或自己安装的Hadoop环境中调用WordCount示例程序可以轻松统计word.txt文件中的单词。

首先，确认已经安装好了Hadoop并且配置正确。确保hadoop命令已经添加到系统的环境变量中。

接下来，创建一个新的Hadoop项目或直接在现有项目中使用WordCount示例程序。WordCount示例程序是Hadoop的一个经典示例，可以在Hadoop官方网站上找到或下载。

在示例程序中，主要有三个部分：Mapper、Reducer和Driver。在这个场景下，我们需要对word.txt中的单词进行统计，所以需要先对文本进行切割并将每个单词映射为<单词，1>的键值对。这个过程在Mapper类的map()函数中完成。

然后，在Reducer类的reduce()函数中将相同单词的键值对进行合并，累加统计每个单词的数量。

最后，在Driver类中配置好相关的输入路径、输出路径和各个类的路径，开始运行程序。

在终端中输入以下命令执行程序：

hadoop jar <your_program_name>.jar <fully_qualified_classname> <input_path> <output_path>

<your_program_name> 是你的程序的名称，<fully_qualified_classname> 是你的Driver类的完全限定类名，<input_path> 是输入文件的路径，<output_path> 是输出结果的路径。请将这些参数替换为你的实际情况。

程序运行完毕后，可以在指定的输出路径下找到结果文件。该文件中将列出每个单词及其出现的次数。

总之，在实验室环境或自己安装的Hadoop环境中，调用WordCount示例程序可以方便地统计word.txt中的单词。