sum(axis=1)
时间: 2023-11-28 19:03:33 浏览: 25
`sum(axis=1)`是一个NumPy或者Pandas中的函数,用于对数组或者矩阵的行进行求和。具体来说,它会将每一行的所有元素相加,并返回一个一维数组,其中每个元素是对应行的总和。例如,对于一个3x3的矩阵`[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`,应用`sum(axis=1)`后会得到一个长度为3的数组`[6, 15, 24]`,分别对应每一行的和。其中,`axis=1`表示按行求和,而`axis=0`则表示按列求和。
相关问题
.sum(axis=1)
`.sum(axis=1)` 是 NumPy 或 Pandas 库中的一个函数或方法,用于计算矩阵或数组的行之和。其中,`axis=1` 表示沿矩阵或数组的第二维(即行)进行求和。具体来说,它将沿着行的方向对数据进行求和,返回一个行向量,其中每个元素是该行所有元素的和。
例如,假设我们有以下 NumPy 数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
```
如果我们执行 `arr.sum(axis=1)`,则会得到一个形状为 `(3,)` 的一维数组,其中每个元素是该行所有元素的和,即:
```python
array([ 6, 15, 24])
```
这个函数或方法在很多数据处理和分析的场景中都非常有用。例如,当我们需要计算一个包含多个数据点的向量的长度时,可以将每个数据点的坐标平方求和,然后取平方根,这可以通过 `np.linalg.norm` 函数来实现,其中的 `axis` 参数也可以用来指定沿着哪个方向进行求和。
sum(axis=0)
`sum(axis=0)`是numpy中的一个函数,表示对数组的行进行求和,返回一个列向量。其中,axis=0表示沿着数组的第一个维度进行求和,也就是对每列求和。举个例子,假设我们有一个2x3的数组arr,可以使用`arr.sum(axis=0)`来将每列的元素相加,返回一个1x3的列向量,其中每个元素都是该列的元素之和。