dataframe怎么修改某列数据

您可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 属性选择要修改的行和列，然后使用赋值语句来修改该列的数据。比如，如果要将 DataFrame df 中的某一列 col 的第二行数据修改为 100，可以使用以下代码：

df.loc[1, 'col'] = 100

其中，1 是行号，'col' 是要修改的列名称。

相关问题

dataframe求某列数据的平均值

好的，这个问题是关于数据分析的，很高兴为您解答。您可以使用 Pandas 库中的 mean 函数来求取某列数据的平均值。以 DataFrame 中的列名为 "column_name" 为例，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'column_name': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# 使用 mean 函数求某列数据的平均值
avg = df['column_name'].mean()

print(avg)  # 输出 3.5

希望这能帮到您！

python dataframe实现某列数据首字母大写

可以使用apply函数和lambda表达式来实现：

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['john smith', 'jane doe', 'alice wonderland', 'bob marley'],
        'Age': [25, 30, 20, 40],
        'Gender': ['male', 'female', 'female', 'male']}

df = pd.DataFrame(data)

现在我们想把Name列中的每个单词的首字母都变成大写。我们可以这样做：

df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: ' '.join(word.capitalize() for word in x.split()))

这里我们使用了apply函数来对每个元素应用lambda表达式。lambda表达式中的x是每个Name列中的元素，我们首先把这个字符串通过split()方法分割成单词，然后对每个单词应用capitalize()方法来把首字母变成大写，最后再用join()方法把单词拼接起来。最终的结果是：

>>> print(df)
               Name  Age  Gender
0       John Smith   25    male
1         Jane Doe   30  female
2  Alice Wonderland   20  female
3        Bob Marley   40    male