mimo-ofdm系统包含信道估计和同步MATLAB代码
时间: 2023-10-09 17:04:46 浏览: 55
以下是一个简单的MIMO-OFDM系统的MATLAB代码,包括信道估计和同步:
```
% 参数设置
N = 64; % 子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
num_symbols = 100; % 发送符号数
num_tx_antennas = 2; % 发送天线数
num_rx_antennas = 2; % 接收天线数
snr_db = 20; % 信噪比
% 生成随机的QPSK符号
tx_data = randi([0 3], num_symbols, num_tx_antennas);
tx_data = qammod(tx_data, 4);
% 构造OFDM符号
tx_ofdm = zeros(N, num_symbols, num_tx_antennas);
for i = 1:num_tx_antennas
tx_ofdm(:,:,i) = ifft(tx_data(:,i), N);
end
% 添加循环前缀
tx_ofdm_cp = [tx_ofdm(end-cp_len+1:end,:,1); tx_ofdm(:,:,1)];
for i = 2:num_tx_antennas
tx_ofdm_cp = [tx_ofdm_cp, [tx_ofdm(end-cp_len+1:end,:,i); tx_ofdm(:,:,i)]];
end
% 生成随机信道
h = (randn(num_rx_antennas, num_tx_antennas) + 1j*randn(num_rx_antennas, num_tx_antennas))/sqrt(2);
% 信道估计
rx_ofdm_cp = zeros(N+cp_len, num_symbols, num_rx_antennas);
for i = 1:num_rx_antennas
for j = 1:num_tx_antennas
rx_ofdm_cp(:,:,i) = rx_ofdm_cp(:,:,i) + h(i,j)*tx_ofdm_cp(:,:,j);
end
end
% 添加噪声和同步误差
rx_ofdm_cp = awgn(rx_ofdm_cp, snr_db, 'measured');
sync_error = 10; % 假设同步误差为10个采样点
rx_ofdm_cp = [zeros(sync_error, size(rx_ofdm_cp,2), size(rx_ofdm_cp,3)); rx_ofdm_cp(1:end-sync_error,:,:)];
% 去除循环前缀
rx_ofdm = rx_ofdm_cp(cp_len+1:end,:,:);
rx_ofdm = reshape(rx_ofdm, N, num_symbols, num_rx_antennas);
% 进行FFT
rx_data = fft(rx_ofdm, N);
% 信号解调
rx_data = qamdemod(rx_data, 4);
% 计算误码率
num_errors = sum(sum(abs(rx_data - tx_data) > 0));
ber = num_errors/(num_symbols*num_tx_antennas);
disp(['误码率: ', num2str(ber)]);
```
这个代码包括了以下步骤:
1. 生成随机的QPSK符号
2. 构造OFDM符号
3. 添加循环前缀
4. 生成随机信道
5. 进行信道估计
6. 添加噪声和同步误差
7. 去除循环前缀
8. 进行FFT
9. 信号解调
10. 计算误码率
这个代码可以用来测试MIMO-OFDM系统在不同信噪比下的误码率。