对一阶静态对称的markov信源进行Huffman编码,matlab仿真
时间: 2024-01-13 08:02:29 浏览: 37
以下是对一阶静态对称的Markov信源进行Huffman编码的MATLAB仿真代码:
```matlab
% 输入信源概率分布
p = [0.2, 0.3, 0.1, 0.15, 0.25];
% 计算信源符号个数
n = length(p);
% 构建初始节点集合
node_set = cell(n, 1);
for i = 1:n
node_set{i} = struct('symbol', i, 'prob', p(i), 'code', '');
end
% 生成Huffman树
while length(node_set) > 1
% 按概率从小到大排序
[~, idx] = sort([node_set{:}.prob]);
node_set = node_set(idx);
% 合并概率最小的两个节点
left = node_set{1};
right = node_set{2};
for i = 1:length(left)
left(i).code = ['0', left(i).code];
end
for i = 1:length(right)
right(i).code = ['1', right(i).code];
end
merged = [left, right];
merged_prob = sum([merged.prob]);
merged_node = struct('symbol', [], 'prob', merged_prob, 'code', '');
node_set = [node_set(3:end), {merged_node}];
end
% 输出结果
for i = 1:n
fprintf('Symbol %d: %s\n', node_set{i}.symbol, node_set{i}.code);
end
```
在命令行窗口中运行以上代码,即可输出每个符号的Huffman编码。需要注意的是,由于Huffman编码是基于概率的,因此输入的信源概率分布可能会影响编码结果。
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