python 用pandas库来读取EXcel或txt文件完整代码
时间: 2023-05-18 14:05:49 浏览: 69
可以使用以下代码来读取Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
如果要读取txt文件,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
df = pd.read_csv('文件名.txt', sep='\t')
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
其中,`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符,如果使用其他分隔符,可以将其替换为相应的符号。
相关问题
python中pandas库怎么读取excel文件放在哪里
在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件。要读取一个Excel文件,首先需要确保已经安装了pandas库。安装完毕后,可以使用以下步骤来读取Excel文件:
1. 首先,需要导入pandas库,使用以下语句:
```
import pandas as pd
```
2. 接下来,使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件。这个函数的第一个参数是Excel文件的路径,可以是相对路径或绝对路径。如果Excel文件与Python脚本在同一目录下,可以只提供文件名。例如,要读取一个名为"example.xlsx"的Excel文件,可以使用以下语句:
```
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
3. 读取Excel文件后,数据将以pandas的DataFrame对象的形式存储在变量`df`中。我们可以使用`df.head()`函数来查看前几行的数据,默认情况下是前5行。例如,要查看前10行的数据,可以使用以下语句:
```
df.head(10)
```
4. 如果Excel文件包含多个工作表,可以使用`pd.read_excel()`函数的`sheet_name`参数来指定要读取的工作表。默认情况下,它将读取第一个工作表。例如,要读取名为"Sheet2"的工作表,可以使用以下语句:
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
需要注意的是,要成功读取Excel文件,需要确保所使用的Excel文件格式是兼容的。pandas目前支持的Excel文件格式包括`.xls`和`.xlsx`。另外,还可以使用`pd.ExcelFile()`和`pd.read_excel()`两个函数的组合来读取Excel文件,这种方法适用于需要多次读取同一个文件的情况。
python使用pandas库读取excel文件
在Python中,可以使用pandas库来读取excel文件。以下是读取excel文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')
# 打印读取的数据
print(data)
```
在上面的代码中,`pd.read_excel()`函数用于读取excel文件,其中参数`example.xlsx`是文件名。读取后的数据存储在`data`变量中,可以使用`print()`函数来查看读取的数据。
你需要确保安装了pandas库。可以通过以下命令安装:
```
pip install pandas
```