上面的这个问题显示输入参数的数目不足。 出错(line 9) n = length(data);
时间: 2024-03-18 21:40:39 浏览: 20
非常抱歉,我可能遗漏了一些代码。在计算距离矩阵之前,需要将输入的数据维度设置为2,以确保正确计算距离。下面是修正后的代码:
```matlab
function [p, x] = knn_estimation(data, k, h)
% data: 数据
% k: 邻居个数
% h: 带宽
% p: 估计的概率密度函数
% x: x轴上的采样点
% 将数据维度设置为2
data = data(:);
% 计算距离矩阵
n = length(data);
D = zeros(n);
for i = 1:n
for j = 1:n
D(i,j) = norm(data(i) - data(j));
end
end
% 计算每个点的密度函数估计值
p = zeros(1, n);
for i = 1:n
[~, idx] = sort(D(i,:));
p(i) = k / (n * h) * (sum(exp(-D(i,idx(1:k)).^2/(2*h^2))) - 1);
end
% 计算x轴上的采样点
x = linspace(min(data), max(data), 100);
end
```
请注意,我已经将`data`的维度设置为2,以确保正确计算距离。如果您仍然遇到问题,请告诉我,我会尽力帮助您解决问题。
相关问题
仍然出现输入参数的数目不足。 出错 (line 9) data = data(:);
非常抱歉,我的代码还存在一些问题。我在前面的回答中使用了`:()`运算符来将输入的数据向量化,但是这会导致数据的维度不正确,因此在后面的计算中产生错误。正确的操作是使用`reshape`函数来改变数据的维度,以确保计算距离矩阵的正确性。下面是修正后的代码:
```matlab
function [p, x] = knn_estimation(data, k, h)
% data: 数据
% k: 邻居个数
% h: 带宽
% p: 估计的概率密度函数
% x: x轴上的采样点
% 将数据改为列向量
data = reshape(data, [], 1);
% 计算距离矩阵
n = length(data);
D = zeros(n);
for i = 1:n
for j = 1:n
D(i,j) = norm(data(i) - data(j));
end
end
% 计算每个点的密度函数估计值
p = zeros(1, n);
for i = 1:n
[~, idx] = sort(D(i,:));
p(i) = k / (n * h) * (sum(exp(-D(i,idx(1:k)).^2/(2*h^2))) - 1);
end
% 计算x轴上的采样点
x = linspace(min(data), max(data), 100);
end
```
这次我使用了`reshape`函数,将输入的数据改为列向量,以确保数据维度正确。如果您还有任何问题,请告诉我。
输入参数的数目不足。 出错 makeBdc (line 32) mpc = baseMVA;
这个错误提示是在运行 `makeBdc` 函数时出现的,它表明输入的参数数目不足,导致程序无法继续执行。根据错误信息,我猜测是在第 32 行调用 `makeBdc` 函数时,没有传入正确的参数,导致程序无法正确获取 `mpc` 这个变量,从而导致出错。
请检查一下 `makeBdc` 函数的调用部分,确认输入参数是否正确,并且满足函数要求的格式和数量。如果问题仍然存在,可以提供更多的相关代码和错误信息,以便更好地帮助您解决问题。
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