cv2.getTickCount()
时间: 2024-05-22 18:12:40 浏览: 6
The cv2.getTickCount() function is a method in OpenCV that returns the number of clock ticks since the start of the program. It is commonly used for measuring the time taken for the execution of a particular operation or segment of code. It is often used in conjunction with the cv2.getTickFrequency() function to calculate the time taken in seconds. The cv2.getTickCount() function can be used to benchmark the performance of different algorithms or to optimize code for faster execution.
相关问题
fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer)
这段代码计算了代码执行的帧率(Frames Per Second,FPS)。
`cv2.getTickFrequency()`返回时钟频率,即每秒钟的时钟周期数。
`cv2.getTickCount()`返回从操作系统启动到当前代码执行的时钟周期数。
`(cv2.getTickCount() - timer)`计算了代码执行的时钟周期数。
`fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer)`将时钟周期数转换为秒,并计算出代码执行的帧率。
帧率用于衡量代码在一秒钟内执行的次数,通常用于衡量视频处理或实时图像处理的性能。
请注意,这段代码需要在计时器(`timer`)开始之前记录初始时钟周期数,然后在代码执行结束后计算帧率。
def get_mid_x(image): size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,h,3): for j in range(w): if image.item(i, j) & 255: flag_back = 1 y = i x = j break if flag_back: break for k in range(w,x): if image.item(y, k) & 255: x = (k+x)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描2:耗时 0.5 - 2ms 缺点:目标较近时,波动大 return x, y, 0 def get_mid_y(image): #不需要找y了 size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,w,3): for j in range(h): if image.item(j, i) & 255: flag_back = 1 y = j x = i break if flag_back: break for k in range(h,y): if image.item(k, x) & 255: y = (k+y)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描:耗时 0.5 - 2ms 缺点:目标较近时,波动大 return x, y, 0
这是两个用于获取目标位置的函数,一个是获取心点的x坐标,另一个是获取中心点的y坐标。
get_mid_x函数通过在图像的每行像素中查找第一个非零值来确定中心点的x坐标。它从上到下每隔3行进行一次检查,以减少计算量。一旦找到非零值,就将其记录为中心点的x坐标,并终止循环。然后,它向右搜索,找到最后一个非零值,并将其与之前记录的x坐标取平均,得到最终的中心点x坐标。
get_mid_y函数通过在图像的每列像素中查找第一个非零值来确定中心点的y坐标。它从左到右每隔3列进行一次检查,以减少计算量。一旦找到非零值,就将其记录为中心点的y坐标,并终止循环。然后,它向下搜索,找到最后一个非零值,并将其与之前记录的y坐标取平均,得到最终的中心点y坐标。
这两个函数都使用了粗略扫描的方式来加速计算速度。然而,它们可能在目标较近时存在较大的波动性,因为只是简单地取第一个和最后一个非零值进行计算。
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