mobilenetV2的学习率在代码的哪里设置

在使用PyTorch实现MobileNetV2模型时，可以在定义优化器的代码中设置学习率。例如，可以使用torch.optim.SGD来定义一个随机梯度下降优化器，并通过设置参数lr来设置学习率，示例如下：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

class MobileNetV2(nn.Module):
    # MobileNetV2模型的定义

# 定义模型
model = MobileNetV2()

# 定义优化器
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01, momentum=0.9)

在这个例子中，学习率被设置为0.01。可以根据实际情况调整学习率的大小。