用python写一个DDPM扩散模型

您好！您可以使用 Python 实现 DDPM 扩散模型的代码如下：

import numpy as np

# 参数
D = 1.0  # 扩散系数
L = 1.0  # 长度
Nx = 50  # x 方向网格数
Ny = 50  # y 方向网格数
dx = L / Nx  # x 方向网格间距
dy = L / Ny  # y 方向网格间距
dt = 1e-2  # 时间间隔
T = 1.0  # 总时间

# 初始条件
c = np.zeros((Nx, Ny))

# 边界条件
c[:, 0] = 1.0

# 时间循环
for t in np.arange(0, T, dt):
    cn = np.zeros_like(c)  # 下一时刻的浓度值
    for i in range(1, Nx-1):
        for j in range(1, Ny-1):
            cn[i, j] = c[i, j] + D * dt / dx**2 * (c[i+1, j] + c[i-1, j] - 2*c[i, j]) + \
                        D * dt / dy**2 * (c[i, j+1] + c[i, j-1] - 2*c[i, j])
    c = cn  # 更新浓度值

希望这些代码能帮到您！