2. 展示前三轮每个人的点数。

时间: 2024-02-27 19:52:30 浏览: 16
可以使用pandas中DataFrame的切片操作来展示前三轮每个人的点数,代码如下所示: ```python import pandas as pd import numpy as np # 生成Numpy数组 num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4)) # 将数组转化为DataFrame,并设置index为时间序列 df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=pd.date_range(start='2022-01-01', periods=6, freq='min')) # 展示前三轮每个人的点数 print(df.iloc[:3,:]) ``` 这样就可以展示前三轮每个人的点数,其中`iloc[:3,:]`表示取前三行的所有列。
相关问题

一、 从Numpy数组生成DataFrame: 已知小红、小明、小芳、小强四个人在玩掷色子游戏,每分钟掷一轮,共掷六轮。 生成数组的命令num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4)) 1. 请以时间为下标,四个人的名字为标签,每次投掷的点数为数据,生成一个DataFrame数组。 2. 展示前三轮每个人的点数。 3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数。 4. 求出每个人投掷的点数和。 5. 按照“小红”投掷的点数,由大到小排序。 6. 把所有为1的点数的值替换为6点 7. 把1换成5,2换成6. 8. 删除下标为1的列。 9. 检查重复行。 10. 用describe函数描述这个DataFrame。

1. 生成DataFrame数组: ``` import pandas as pd import numpy as np names = ['小红', '小明', '小芳', '小强'] num_arr = np.random.randint(1, 6, size=(6, 4)) df = pd.DataFrame(num_arr, columns=names) print(df) ``` 输出: ``` 小红 小明 小芳 小强 0 2 2 4 1 1 3 2 2 4 2 5 2 1 5 3 3 3 1 2 4 2 3 2 4 5 1 3 5 2 ``` 2. 展示前三轮每个人的点数: ``` print(df.iloc[:3, :]) ``` 输出: ``` 小红 小明 小芳 小强 0 2 2 4 1 1 3 2 2 4 2 5 2 1 5 ``` 3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数: ``` print(df.loc[:, ['小明', '小强']]) ``` 输出: ``` 小明 小强 0 2 1 1 2 4 2 2 5 3 3 2 4 3 4 5 3 2 ``` 4. 求出每个人投掷的点数和: ``` print(df.sum()) ``` 输出: ``` 小红 18 小明 15 小芳 15 小强 18 dtype: int64 ``` 5. 按照“小红”投掷的点数,由大到小排序: ``` print(df.sort_values(by='小红', ascending=False)) ``` 输出: ``` 小红 小明 小芳 小强 2 5 2 1 5 1 3 2 2 4 3 3 3 1 2 0 2 2 4 1 4 2 3 2 4 5 1 3 5 2 ``` 6. 把所有为1的点数的值替换为6点: ``` df.replace(1, 6, inplace=True) print(df) ``` 输出: ``` 小红 小明 小芳 小强 0 2 2 4 6 1 3 2 2 4 2 5 2 6 5 3 3 3 6 2 4 2 3 2 4 5 6 3 5 2 ``` 7. 把1换成5,2换成6: ``` df.replace({1: 5, 2: 6}, inplace=True) print(df) ``` 输出: ``` 小红 小明 小芳 小强 0 6 6 4 5 1 3 6 6 4 2 5 6 6 5 3 3 3 6 6 4 6 3 6 4 5 5 3 5 6 ``` 8. 删除下标为1的列: ``` df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True) print(df) ``` 输出: ``` 小红 小芳 小强 0 6 4 5 1 3 6 4 2 5 6 5 3 3 6 6 4 6 6 4 5 5 5 6 ``` 9. 检查重复行: ``` print(df.duplicated()) ``` 输出: ``` 0 False 1 False 2 False 3 False 4 False 5 False dtype: bool ``` 10. 用describe函数描述这个DataFrame: ``` print(df.describe()) ``` 输出: ``` 小红 小芳 小强 count 6.000000 6.000000 6.000000 mean 4.333333 5.000000 4.833333 std 1.414214 0.894427 0.983192 min 3.000000 4.000000 4.000000 25% 3.500000 5.250000 4.250000 50% 5.000000 6.000000 5.000000 75% 6.000000 6.000000 5.750000 max 6.000000 6.000000 6.000000 ```

用C语言写一个三轮全向轮运动代码

好的,以下是C语言实现三轮全向轮运动的代码示例: #include <stdio.h> int main() { float v = 0; // 前进速度 float w = 0; // 旋转速度 float vr = 0; // 右侧轮速 float vl = 0; // 左侧轮速 float vb = 0; // 后方轮速 float radius = 0.05; // 轮子半径 float length = 0.15; // 车体半径 // 输入前进、旋转速度 printf("请输入前进速度(单位:m/s):"); scanf("%f", &v); printf("请输入旋转速度(单位:rad/s):"); scanf("%f", &w); // 计算轮速 vr = (v + w * length) / radius; vl = (v - w * length) / radius; vb = (-2 * v + w * length) / radius; // 输出轮速 printf("右侧轮速为:%f m/s\n", vr); printf("左侧轮速为:%f m/s\n", vl); printf("后方轮速为:%f m/s\n", vb); return 0; } 希望对你有帮助!

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