数据仓库中事务型指标、存量型指标、复合型指标

数据仓库中的指标可以分为事务型指标、存量型指标和复合型指标。

1. 事务型指标：指标值随时间而变化，反映了业务操作的发生和变化。例如，销售额、订单量等。这类指标的更新频率较高，对数据仓库的查询和更新效率要求较高。

2. 存量型指标：指标值在一段时间内基本保持不变，反映了某个时刻的状态或者累积的结果。例如，库存量、总资产等。这类指标的更新频率较低，对数据仓库的查询效率要求较高。

3. 复合型指标：指标值由多个事务型指标和存量型指标组合而成，反映了更加复杂的业务指标。例如，客户满意度、市场占有率等。这类指标的计算比较复杂，需要多个指标的数据共同参与计算，对数据仓库的查询和计算能力要求较高。

相关问题

事务型指标、存量型指标、复合型指标

事务型指标、存量型指标、复合型指标是指技术分析中常用的三种指标类型。

1. 事务型指标：事务型指标是指能够反映市场价格和成交量之间关系的指标。如成交量、成交量加权平均价格等。事务型指标的特点是反应及时，能够反映市场价格和成交量的实时变化。

2. 存量型指标：存量型指标是指与市场价格和成交量无关，反映市场趋势和价格波动规律的指标。如移动平均线、相对强弱指数等。存量型指标的特点是反应滞后，能够反映市场价格和成交量的长期趋势。

3. 复合型指标：复合型指标是指将多个不同类型的指标结合在一起，进行综合分析的指标。如MACD指标、KDJ指标等。复合型指标的特点是能够综合反映市场价格和成交量的多种特征，具有更全面的分析能力。

不同类型的指标在技术分析中都有其独特的作用，投资者应根据自己的需求和风险承受能力，选择合适的指标进行分析和决策。

事务型指标与存量型指标区别

事务型指标和存量型指标是两种不同的指标类型。

事务型指标是反映某个事件发生时的状态或变化的指标。比如，交易量、销售额、用户新增量等都属于事务型指标。这些指标通常反映了某个时间段内的业务活动状况，它们的值会随着业务活动的发生和结束而发生变化。

存量型指标是反映某个时刻所存在的状态的指标。比如，用户总数、库存量、资产总额等都属于存量型指标。这些指标通常反映了某个时刻的业务状况，它们的值不会随着业务活动的发生和结束而发生变化，只有在业务状态发生改变时才会发生变化。

因此，事务型指标和存量型指标的主要区别在于它们反映的是不同的业务状态，需要根据具体的业务场景来选择使用哪种指标类型。