pybind11 py::list 代码示例

以下是一个使用pybind11库的代码示例，演示了如何在C++中使用py::list类型：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>

namespace py = pybind11;

void printList(py::list list) {
    for (auto item : list) {
        py::print(item);
    }
}

PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("print_list", &printList, "Print a list");
}

这个示例中，我们定义了一个C++函数`printList`，它接受一个py::list类型的参数，并打印出列表中的每个元素。然后，我们使用`PYBIND11_MODULE`宏将这个函数导出为一个Python模块。

在Python中调用这个模块的示例代码如下：

import example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
example.print_list(my_list)

这段代码导入了我们之前编译生成的example模块，并调用了其中的print_list函数，传入了一个Python列表作为参数。函数会打印出列表中的每个元素。

相关问题

pybind11 py::list 函数内使用

pybind11是一个用于将C++代码绑定到Python的库。py::list是pybind11库中的一个类，用于表示Python中的列表对象。可以在pybind11的C++代码中使用py::list来操作和处理Python的列表。

以下是一个使用py::list的示例：

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>

namespace py = pybind11;

void process_list(py::list& list) {
    // 遍历列表并打印每个元素
    for (auto item : list) {
        py::print(item);
    }
    
    // 在列表末尾添加一个新元素
    list.append("new item");
    
    // 获取列表的长度
    int size = list.size();
    py::print("List size:", size);
}

PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("process_list", &process_list, "Process a Python list");
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为`process_list`的函数，该函数接受一个py::list作为参数，并对列表进行一些操作。然后，我们使用`PYBIND11_MODULE`宏将该函数导出为一个Python模块。

在Python中使用这个模块：

import example

my_list = ['item1', 'item2', 'item3']
example.process_list(my_list)

运行上述Python代码，将会输出列表中的每个元素，并在列表末尾添加一个新元素。最后，打印出列表的长度。

gains = paddle.stack((1.0 / red_gain, paddle.to_tensor([1.0]), 1.0 / blue_gain)) / rgb_gain File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/tensor/manipulation.py", line 798, in stack return layers.stack(x, axis, name) File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/layers/nn.py", line 10184, in stack return _C_ops.stack(x, 'axis', axis) ValueError: (InvalidArgument) stack(): argument 'X' (position 0) must be list of Tensors, but got list of float (at /paddle/paddle/fluid/pybind/op_function.h:886)

这个错误是由于 `paddle.stack()` 函数要求输入的是张量列表，但您在输入时将列表中的一些元素提供为标量（float）。为了解决这个问题，您可以将标量转换为张量，或者在输入列表中将所有元素都作为张量提供。以下是这两种方法的示例代码：

将标量转换为张量：

gains = paddle.stack((
    1.0 / paddle.to_tensor(red_gain),
    paddle.to_tensor([1.0]),
    1.0 / paddle.to_tensor(blue_gain)
)) / paddle.to_tensor(rgb_gain)

将所有元素都作为张量提供：

gains = paddle.stack((
    paddle.to_tensor([1.0 / red_gain]),
    paddle.to_tensor([1.0]),
    paddle.to_tensor([1.0 / blue_gain])
)) / paddle.to_tensor([rgb_gain])

在这两个示例中，我们使用 `paddle.to_tensor()` 函数将标量转换为张量，并将它们添加到输入列表中。在第一个示例中，我们使用 `paddle.to_tensor()` 函数将所有元素都转换为张量。