matlab求解多元回归方程

在MATLAB中求解多元线性回归方程可以使用统计工具箱中的regress函数。该函数可以通过最小二乘法来拟合多元线性回归方程，并求解出各自变量的系数。在给定已知的自变量和因变量数据后，可以按照以下步骤进行求解多元回归方程：

1. 导入数据：将NDVI、EVI、VV、VH等自变量数据和对应的AGB因变量数据导入MATLAB中。

2. 构建矩阵：将自变量数据和因变量数据构建成矩阵形式，其中每一列代表一个自变量，最后一列代表因变量。确保数据矩阵的维度正确。

3. 调用regress函数：使用regress函数进行多元线性回归拟合，该函数的输入参数为因变量矩阵和自变量矩阵。

4. 获取回归系数：regress函数会返回一个包含回归系数的向量，每个系数对应一个自变量。

5. 解释结果：根据回归系数可以得到多元线性回归方程。每个自变量的系数表示对应自变量与因变量之间的关系强度和方向。

需要注意的是，在进行多元线性回归之前，需要确保数据满足多元线性回归的基本假设，如线性关系、正态分布、同方差性等。

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab 多元线性回归](https://blog.csdn.net/smallcubelo/article/details/126725802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab基础应用学习笔记.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88284511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]