select '2021-08-19', concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19'), count(*) from ( select mid_id from ( select mid_id from ( select mid_id, date_sub(dt,rank) date_dif from ( select mid_id, dt, rank() over(partition by mid_id order by dt) rank from dws_uv_detail_daycount where dt>=date_add('2021-08-19',-6) and dt<='2021-08-19' )t1 )t2 group by mid_id,date_dif having count(*)>=3 )t3 group by mid_id )t4;

你的查询语句如下所示：

select '2021-08-19', concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19'), count(*) from (
    select mid_id
    from (
        select mid_id
        from (
            select
                mid_id,
                date_sub(dt,rank) date_dif
            from
                (
                    select
                        mid_id,
                        dt,
                        rank() over(partition by mid_id order by dt) rank
                    from dws_uv_detail_daycount
                    where dt>=date_add('2021-08-19',-6) and dt<='2021-08-19'
                ) t1
        ) t2
        group by mid_id,date_dif
        having count(*)>=3
    ) t3
    group by mid_id
) t4;

这个查询语句是用于统计在日期范围内，满足某些条件的 mid_id 的数量。具体条件为：对于每个 mid_id，计算其 dt 与其在数据集中的排名之间的差值（date_dif），如果该差值出现至少3次，则将该 mid_id 计入统计。

查询结果将包括以下三个列：
1. '2021-08-19'：固定值，表示查询的日期。
2. concat(date_add('2021-08-19',-6),'_','2021-08-19')：将查询日期的前6天与查询日期拼接起来，形成一个字符串。
3. count(*)：满足条件的 mid_id 的数量。

请注意，这只是对你提供的查询语句的解释，如果你有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。