用c++解决以上问题
时间: 2024-09-30 08:10:10 浏览: 5
在C++中解决这类问题通常会采用动态规划(DP)方法。以下是可能的解题步骤:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int findMaxSubseq(string s, int m) {
int n = s.size();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1)); // 初始化二维数组
for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 遍历字符串
if (s[i - 1] == '0') {
// 当前字符为0的情况
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 2][0]); // 不交换
if (i >= 3 && s[i - 3:i] == "001") { // 判断是否能生成0010
dp[i][0] = max(dp[i][0], dp[i - 4][m]); // 可以替换001为0010
}
} else { // 当前字符为1
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]); // 不交换
if (i >= 3 && s.substr(i - 3, 4) == "1101") { // 判断是否能生成1101
dp[i][0] = max(dp[i][0], dp[i - 4][m]); // 可以替换1101为1101
}
}
for (int j = 1; j <= m; ++j) { // 考虑所有可能的交换次数
if (i > 1 && s[i - 1] != s[i - 2]) { // 检查是否可以交换
dp[i][j] = max(dp[i - 2][j - 1] + (i >= 4 && (s[i - 3:i] == "001" || s.substr(i - 3, 4) == "1101")), // 交换并检查新子序列
dp[i - 1][j]);
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[n][m]; // 返回最终结果
}
int main() {
string s = "0101";
int m = 2;
cout << findMaxSubseq(s, m) << endl;
return 0;
}
```
这个代码首先初始化了一个二维数组 `dp` 来存储每个位置和交换次数下的最大子序列数量,然后通过遍历字符串计算出每个状态,并更新状态值。最后返回 `dp[n][m]` 作为答案。