这个是合成标准不确定度的通用公式,r(xi,xj)*u(xi)*u(xj)=u(xi,xj),给出例子说明该等式成立
时间: 2024-04-17 19:28:44 浏览: 90
对于给定的两个测量结果 xi 和 xj,以及它们的不确定度 u(xi) 和 u(xj),假设我们想要计算它们的合成标准不确定度。
根据给出的等式 r(xi,xj) * u(xi) * u(xj) = u(xi,xj),其中 r(xi,xj) 是相关系数,u(xi,xj) 是 xi 和 xj 的合成标准不确定度。
我们可以通过一个例子来说明该等式成立。
假设我们有两个测量结果 xi 和 xj,对应的不确定度分别为 u(xi) 和 u(xj)。我们想要计算它们的合成标准不确定度。
首先,我们需要计算相关系数 r(xi,xj)。假设相关系数为 0.8,即 r(xi,xj) = 0.8。
然后,我们可以使用给定的等式来计算合成标准不确定度 u(xi,xj):
u(xi,xj) = r(xi,xj) * u(xi) * u(xj)
假设 u(xi) = 0.2 和 u(xj) = 0.3,代入上述公式可得:
u(xi,xj) = 0.8 * 0.2 * 0.3
= 0.048
因此,对于给定的测量结果 xi 和 xj,以及相关系数 r(xi,xj) = 0.8,计算得到的合成标准不确定度 u(xi,xj) 是 0.048。
这个例子说明了给定的等式在计算合成标准不确定度时成立。希望这个例子能够帮助你理解。如果还有其他问题,请随时提问。
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然后,我们可以使用给定的等式来计算合成标准不确定度 u(x):
u(x) = sqrt(u(x1)^2 + u(x2)^2 - 2 * r(Z1,x) * u(x1) * u(x2))
假设 u(x1) = 0.2 和 u(x2) = 0.3,代入上述公式可得:
u(x) = sqrt(0.2^2 + 0.3^2 - 2 * 0.5 * 0.2 * 0.3)
= sqrt(0.04 + 0.09 - 0.03)
= sqrt(0.1)
= 0.316
因此,对于给定的测量结果 x1 和 x2,以及相关系数 r(Z1,x) = r(Z2,x) = 0.5,计算得到的合成标准不确定度 u(x) 是 0.316。
这个例子说明了给定的等式在计算合成标准不确定度时成立。希望这个例子能够帮助你理解。如果还有其他问题,请随时提问。
K(xi,xj)=exp(-||xi-xj||/g)中的g是什么
在机器学习领域中,常常使用高斯核函数来构造核矩阵,其中高斯核函数也称为径向基函数(RBF)。径向基函数的公式为:K(xi, xj) = exp(-||xi - xj||^2 / (2 * sigma^2)),其中sigma是一个常数,表示高斯核函数的带宽。在你提到的公式中,g与sigma的作用相同,都是表示高斯核函数的带宽。g越小,高斯核函数的带宽越窄,反之则越宽,影响核矩阵的形态。需要注意的是,g的选择会影响模型的预测结果,因此需要根据具体情况进行合理的选择。