matlab求伪逆矩阵

在MATLAB中，可以使用pinv函数来计算伪逆矩阵。伪逆矩阵也叫广义逆矩阵，用来求解非方阵的线性方程组。例如，对于一个矩阵A，可以使用以下命令来计算它的伪逆矩阵：x = pinv(A)。这样就可以得到矩阵A的伪逆矩阵x。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [MATLAB与线性代数--逆矩阵与伪逆矩阵](https://blog.csdn.net/qq_44486550/article/details/105092657)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

matlab求伪逆矩阵的函数

在Matlab中，可以使用pinv函数来求伪逆矩阵。语法如下：

X = pinv(A)

其中，A是要求伪逆矩阵的矩阵，X是伪逆矩阵。

需要注意的是，如果A是一个矩阵，它的列数大于行数，那么求出的伪逆矩阵是左逆矩阵；如果A的行数大于列数，那么求出的伪逆矩阵是右逆矩阵。

matlab伪逆矩阵

MATLAB中可以使用pinv()函数来计算伪逆矩阵。伪逆矩阵可以通过多种方法求解，其中一种方法是使用SVD（奇异值分解）。在MATLAB中，pinv()函数使用了SVD来计算伪逆矩阵。通过使用pinv(A)可以得到矩阵A的伪逆矩阵。

另外，MATLAB中还可以使用其他方法来计算伪逆矩阵。比如，可以使用QR分解来计算伪逆矩阵，通过inv(R'*R)*R'来得到QR分解的伪逆矩阵。也可以使用SVD分解来计算伪逆矩阵，通过V * T' * U'来得到SVD分解的伪逆矩阵。此外，还可以使用(A'*A)\(A'*y)的方式来计算伪逆矩阵。

总结来说，MATLAB中提供了pinv()函数来计算伪逆矩阵，同时还可以使用QR分解、SVD分解等方法来求解伪逆矩阵。这些方法在不同情况下可能有不同的适用性和效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>