data.uniform

data.uniform 是一个 PyTorch 中的函数，用于生成服从均匀分布的随机数，并将其封装成一个 Tensor 返回。

torch.Tensor.uniform_ 是一个原地操作，可以用于对 Tensor 进行均匀分布的随机初始化或重置。它接受两个参数，用于指定生成随机数的范围，例如：

import torch

x = torch.Tensor(3, 4)
x.uniform_(0, 1)  # 将 x 的元素初始化为在 [0, 1) 范围内的均匀分布随机数
print(x)

输出结果可能类似于：

tensor([[0.3967, 0.6821, 0.8241, 0.4249],
        [0.2674, 0.9923, 0.9108, 0.3669],
        [0.5161, 0.6336, 0.8474, 0.3294]])

在上面的例子中，我们创建了一个形状为 (3, 4) 的 Tensor x，并使用 x.uniform_(0, 1) 将其元素初始化为在 [0, 1) 范围内的均匀分布随机数。注意，uniform_ 是一个原地操作，会直接修改原始 Tensor 的值。

此外，torch.Tensor.uniform_ 还可以接受其他范围参数，例如：

- uniform_(a, b)：生成在 [a, b) 范围内的均匀分布随机数。
- uniform_(0, 1)：生成在 [0, 1) 范围内的均匀分布随机数。
- uniform_(-1, 1)：生成在 [-1, 1) 范围内的均匀分布随机数。