np.uniform
时间: 2024-01-29 14:03:27 浏览: 38
np.uniform是一个函数,可以生成指定范围内的随机数。它可以生成单个值,一维数组或者多维数组。其中,参数low表示随机数的下界,默认为0;参数high表示随机数的上界,默认为1;参数size表示生成随机数的形状,默认为空。如果只指定一个参数,那么生成的随机数范围将是从0到该参数值之间。如果指定两个参数,那么生成的随机数范围将是从第一个参数值到第二个参数值之间。如果指定三个参数,则生成的是一个一维数组,数组长度为第三个参数值。如果指定三个以上的参数,则生成的是一个多维数组,形状由参数指定。举个例子来说,np.random.uniform(1, 5)将生成一个从1到5之间的随机数,np.random.uniform(1, 5, 4)将生成一个长度为4的一维数组,数组中的元素都是从1到5之间的随机数,np.random.uniform(1, 5, (4, 3))将生成一个4行3列的二维数组,数组中的元素都是从1到5之间的随机数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python numpy 常用随机数的产生方法](https://blog.csdn.net/Lovense/article/details/84305077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [np.uniform用法、数据维度扩充用法示例](https://blog.csdn.net/houhuipeng/article/details/94436998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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