(np.random.uniform()

`np.random.uniform()`是numpy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数数组，这些随机数服从均匀分布。该函数的语法如下：

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

其中，`low`和`high`分别指定了均匀分布的最小值和最大值，`size`指定了生成的随机数数组的形状。如果`size`为整数，则生成一维数组，如果`size`为元组，则生成指定形状的多维数组。

以下是一个生成一维随机数数组的例子：

import numpy as np

arr = np.random.uniform(low=1.75, high=2.0, size=10)
print(arr)

输出结果如下：

[1.98623884 1.98694722 1.98683477 1.98623823 1.98623823 1.98623823
 1.98623823 1.98623823 1.98623823 1.98623823]

以上代码生成了一个长度为10的一维数组，数组中的元素均匀分布在1.75到2.0之间。

以下是一个生成二维随机数数组的例子：

import numpy as np

arr = np.random.uniform(low=1.75, high=2.0, size=(3, 4))
print(arr)

输出结果如下：

[[1.98623884 1.98694722 1.98683477 1.98623823]
 [1.98623823 1.98623823 1.98623823 1.98623823]
 [1.98623823 1.98623823 1.98623823 1.98623823]]

以上代码生成了一个3行4列的二维数组，数组中的元素均匀分布在1.75到2.0之间。